I Sistemi di Ranking di Google
I sistemi di ranking di Google sono il cuore del motore di ricerca più utilizzato al mondo. Questi sistemi sofisticati sono progettati per ordinare centinaia di miliardi di pagine web e altri contenuti nell’indice di ricerca, con l’obiettivo di fornire risultati utili e pertinenti in una frazione di secondo.
Fattori Principali per i Risultati
Gli algoritmi della Ricerca Google valutano diversi fattori e indicatori per determinare i risultati più rilevanti per una query. Questi includono:
- Le parole della ricerca
- La pertinenza e l’usabilità delle pagine
- L’affidabilità delle fonti
- La posizione dell’utente
- Le impostazioni dell’utente
L’importanza attribuita a ciascun fattore varia in base al tipo di ricerca. Ad esempio, la data di pubblicazione dei contenuti ha un ruolo più incisivo nel rispondere a ricerche relative ad argomenti di attualità rispetto a ricerche riguardanti definizioni del dizionario.
Significato della Ricerca
Per fornire risultati pertinenti, i sistemi di Google devono prima comprendere l’intento della ricerca. Questo processo implica la costruzione di modelli linguistici avanzati che interpretano le parole inserite nella casella di ricerca e le associano ai contenuti più utili disponibili.
Correzione Ortografica e Sinonimi
I sistemi di Google sono in grado di:
- Riconoscere e correggere errori di ortografia
- Utilizzare un sofisticato sistema di sinonimi per trovare documenti correlati anche se non contengono le parole esatte utilizzate nella ricerca
Ad esempio, se un utente cerca “cambiare la luminosità del laptop”, Google può mostrare risultati che contengono “regolare la luminosità del laptop”, comprendendo che le parole e l’intento sono correlati.
Comprensione del Contesto
I sistemi di Google cercano anche di comprendere la tipologia di informazioni che l’utente sta cercando. Questo include:
- Riconoscimento di parole chiave come “cucinare” o “immagini” per mostrare ricette o risultati visivi
- Identificazione della lingua della ricerca per fornire risultati nella lingua appropriata
- Riconoscimento di ricerche con intento locale per mostrare risultati relativi alla posizione dell’utente
Attualità delle Informazioni
Per le parole chiave di tendenza, i sistemi di Google comprendono che le informazioni più aggiornate potrebbero essere più utili. Questo è particolarmente rilevante per:
- Risultati sportivi
- Dati finanziari
- Notizie di attualità
Rilevanza dei Contenuti
Dopo aver compreso l’intento della ricerca, i sistemi di Google analizzano i contenuti per valutare la loro pertinenza.
Corrispondenza delle Parole Chiave
La presenza delle parole chiave della query nei contenuti è un indicatore di pertinenza. Questo include:
- Presenza delle parole chiave nella pagina
- Presenza delle parole chiave nelle intestazioni
- Presenza delle parole chiave nel corpo del testo
Analisi Semantica
I sistemi di Google vanno oltre la semplice corrispondenza delle parole chiave, analizzando se i contenuti sono pertinenti per una query in altri modi. Questo include:
- Utilizzo di dati aggregati e anonimi sulle interazioni degli utenti
- Valutazione della presenza di contenuti correlati oltre alle semplici parole chiave
È importante notare che questi sistemi non sono progettati per analizzare concetti soggettivi come opinioni o orientamento politico dei contenuti.
Qualità dei Contenuti
Dopo aver identificato i contenuti pertinenti, i sistemi di Google mirano a dare priorità a quelli che sembrano più utili. Questo processo si basa sull’identificazione di indicatori che evidenziano:
- Competenza
- Autorevolezza
- Affidabilità
Backlink e Riferimenti
Uno dei numerosi fattori utilizzati per determinare la qualità dei contenuti è la presenza di backlink da siti web autorevoli. Questo è spesso considerato un buon indicatore dell’affidabilità delle informazioni.
Valutazione Continua
Data la natura dinamica del web, Google misura e valuta costantemente la qualità dei suoi sistemi per garantire il giusto equilibrio tra:
- Pertinenza delle informazioni
- Autorevolezza delle fonti
L’obiettivo è mantenere invariata la fiducia degli utenti nei risultati visualizzati.
Usabilità delle Pagine Web
L’usabilità dei contenuti è un altro fattore importante considerato dai sistemi di ranking di Google. Quando i contenuti sono relativamente simili in termini di pertinenza e qualità, quelli ritenuti più accessibili dagli utenti potrebbero avere prestazioni migliori nei risultati di ricerca.
Fattori di Usabilità
I sistemi di Google esaminano vari aspetti relativi all’esperienza dell’utente sulle pagine, tra cui:
- Ottimizzazione per dispositivi mobili
- Velocità di caricamento della pagina
Questi fattori sono particolarmente importanti per gli utenti che accedono da dispositivi mobili.
Contesto e Impostazioni dell’Utente
I sistemi di ranking di Google tengono conto anche del contesto specifico dell’utente e delle sue impostazioni per fornire risultati più pertinenti e utili.
Localizzazione
Le informazioni sulla posizione dell’utente vengono utilizzate per fornire contenuti pertinenti per la sua zona. Ad esempio:
- Una ricerca di “football” a Chicago potrebbe mostrare risultati relativi al football americano e ai Chicago Bears
- La stessa ricerca a Londra potrebbe mostrare risultati relativi al calcio e alla Premier League
Impostazioni dell’Utente
Le impostazioni di ricerca dell’utente sono un indicatore importante per determinare i risultati più utili. Questo include:
- Lingua preferita
- Attivazione di SafeSearch per filtrare i risultati espliciti
Personalizzazione
Google utilizza anche alcune funzionalità che personalizzano i risultati in base all’attività dell’Account Google dell’utente. Ad esempio, per una ricerca come “eventi vicino a me”, Google potrebbe fornire suggerimenti personalizzati basati sugli interessi dell’utente.
È importante notare che questi sistemi sono progettati per fornire risultati relativi agli interessi dell’utente, ma non sono in grado di dedurre informazioni personali come etnia, religione o affiliazione politica.
Sistemi di Ranking Specifici
Oltre ai sistemi di ranking generali, Google utilizza una serie di sistemi specializzati per affrontare esigenze specifiche di ricerca e migliorare la qualità complessiva dei risultati.
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
BERT è un sistema di intelligenza artificiale utilizzato da Google per comprendere meglio come le combinazioni di parole esprimono significati e intenti diversi. Questo sistema aiuta a interpretare le sfumature del linguaggio naturale nelle query di ricerca.
Sistemi Informativi per le Emergenze
Google ha sviluppato sistemi specifici per fornire informazioni utili e tempestive durante le situazioni di emergenza. Questi includono:
- Crisi personali: Mostra numeri di emergenza e contenuti di organizzazioni attendibili per query correlate a suicidio, violenza sessuale, avvelenamenti, violenza di genere o dipendenza da droghe.
- Allerte SOS: In caso di calamità naturali o emergenze su larga scala, mostra aggiornamenti da autorità locali, nazionali o internazionali, inclusi numeri di telefono, siti web di emergenza, mappe e opportunità di donazione.
Sistemi di Deduplicazione
Questi sistemi lavorano per evitare la visualizzazione di risultati duplicati o molto simili. La deduplicazione si applica anche agli snippet in primo piano, garantendo una visualizzazione più ordinata dei risultati e aiutando gli utenti a trovare più facilmente informazioni diverse e pertinenti.
Sistema di Domini con Corrispondenza Esatta
Questo sistema garantisce che non venga assegnato troppo credito ai contenuti ospitati su domini progettati per corrispondere esattamente a query specifiche. Ad esempio, impedisce che un dominio contenente le parole “posti migliori dove pranzare” ottenga un vantaggio ingiusto nel ranking solo per il suo nome.
Sistemi di Contenuti Aggiornati
Questi sistemi sono progettati per mostrare i contenuti più recenti possibili per determinate query che richiedono informazioni aggiornate. Ad esempio, per la ricerca di un film appena uscito o per eventi recenti come un terremoto.
Sistema di Contenuti Utili
Questo sistema mira a garantire che gli utenti vedano nei risultati di ricerca contenuti originali e utili scritti dagli utenti, anziché contenuti creati principalmente per generare traffico dai motori di ricerca.
Sistemi di Analisi dei Link e PageRank
Google utilizza diversi sistemi per comprendere come le pagine si collegano tra loro, utilizzando queste informazioni per determinare l’argomento delle pagine e la loro potenziale utilità. PageRank rimane uno dei principali sistemi di ranking di Google, anche se il suo funzionamento si è evoluto notevolmente nel tempo.
Sistemi di Notizie Locali
Questi sistemi si occupano di identificare e visualizzare fonti di notizie locali, quando pertinenti, attraverso funzionalità come “Notizie principali” e “Notizie locali”.
MUM (Multitask Unified Model)
MUM è un sistema di intelligenza artificiale in grado di comprendere e generare linguaggio. Attualmente, viene utilizzato per applicazioni specifiche come il miglioramento delle ricerche di informazioni sui vaccini contro il COVID-19 e il perfezionamento degli snippet in primo piano.
Corrispondenza Neurale
Questo sistema di intelligenza artificiale aiuta Google a comprendere le rappresentazioni di concetti nelle query e nelle pagine, associandole tra loro per migliorare la pertinenza dei risultati.
Sistemi di Contenuti Originali
Questi sistemi aiutano a mostrare i contenuti originali in una posizione ben visibile nei risultati di ricerca, dando priorità alle notizie originali rispetto ai contenuti che si limitano a citarle.
Sistemi di Retrocessione Basati sulla Rimozione
Google utilizza le informazioni sulle rimozioni di contenuti per migliorare i risultati di ricerca. Questo include:
- Rimozioni per motivi legali: Quando un sito riceve un elevato numero di richieste di rimozione valide per violazione del copyright, altri contenuti del sito potrebbero essere retrocessi nei risultati.
- Rimozione di informazioni personali: Siti con un alto volume di rimozioni di informazioni personali possono vedere i loro contenuti retrocessi nei risultati.
Sistema di Ranking dei Passaggi
Questo sistema di intelligenza artificiale identifica singole sezioni o “passaggi” di una pagina web per comprendere meglio la pertinenza di una pagina rispetto a una ricerca specifica.
RankBrain
RankBrain è un sistema di intelligenza artificiale che aiuta Google a comprendere la correlazione tra parole e concetti. Questo permette di restituire contenuti pertinenti anche quando non contengono le parole esatte utilizzate nella ricerca.
Sistemi Informativi Affidabili
Questi sistemi lavorano in vari modi per mostrare le informazioni più affidabili possibili. Ciò include la promozione di pagine autorevoli, la retrocessione di contenuti di bassa qualità e la promozione del giornalismo di qualità. In casi di incertezza o di argomenti in rapida evoluzione, i sistemi possono mostrare automaticamente avvertenze sui contenuti.
Sistema delle Recensioni
Questo sistema mira a riconoscere il valore delle recensioni di alta qualità, dando priorità a contenuti che forniscono analisi approfondite, ricerche originali e che sono stati scritti da esperti o appassionati del settore.
Sistema di Diversità dei Siti
Questo sistema funziona per impedire che un singolo sito domini i risultati principali. In generale, non più di due schede di pagine web dello stesso sito vengono mostrate nei risultati principali, a meno che non siano particolarmente pertinenti per una determinata ricerca.
Sistemi di Rilevamento dello Spam
Google utilizza una vasta gamma di sistemi di rilevamento dello spam, incluso SpamBrain, per gestire contenuti e comportamenti che violano le norme relative allo spam. Questi sistemi vengono costantemente aggiornati per contrastare le più recenti minacce spam.
Sistemi Ritirati o Integrati
Nel corso degli anni, Google ha sviluppato e successivamente ritirato o integrato diversi sistemi di ranking nei suoi algoritmi principali. Questi includono:
- Hummingbird: Un importante aggiornamento dei sistemi di ranking complessivi, effettuato nell’agosto 2013.
- Sistema Panda: Introdotto nel 2011 per garantire una migliore visualizzazione di contenuti originali e di alta qualità, è stato integrato nei sistemi di ranking principali nel 2015.
- Sistema Penguin: Annunciato nel 2012 per contrastare i link di spam, è stato integrato nei sistemi di ranking principali nel 2016.
Conclusione
I sistemi di ranking di Google sono in continua evoluzione, con l’obiettivo di fornire agli utenti i risultati più pertinenti, affidabili e utili possibili. La comprensione di questi sistemi è fondamentale per chiunque si occupi di SEO o di creazione di contenuti per il web. Tuttavia, è importante ricordare che la chiave del successo rimane sempre la creazione di contenuti di alta qualità, originali e rilevanti per il pubblico di riferimento.
Fonti
- Come funziona la Ricerca (Google)
- Guida ai sistemi di ranking (Google)
